Pada tanggal 10 Januari 2025, MAKSI mengadakan kuliah dengan mengundang dosen tamu Bp. Dr. Betley Heru Susanto, CEO PT. Skyworx Indonesia.  Pada kesempatan tersebut Bp. Betley menyampaikan materi kuliahnya yang berjudul: “Financial Data Analytics : Integrating Technology with Financial”.

Big Data Analytics memainkan peran yang sangat penting dalam bisnis dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Dengan memanfaatkan Big Data Analytics, perusahaan dapat mengurangi biaya operasional, menciptakan produk dan layanan baru, serta membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik. Proses analisis data memungkinkan perusahaan untuk memahami pola dan tren dalam data mereka, yang pada gilirannya dapat mengarah pada inovasi yang lebih efisien dan terarah.

Lebih jauh lagi, Big Data Analytics memberikan banyak manfaat dalam hal pengambilan keputusan yang strategis. Proses ini dapat menggambarkan kondisi saat ini (Deskripsi), membuat prediksi yang lebih akurat mengenai masa depan (Prediksi), serta mengoptimalkan berbagai proses dan operasi bisnis (Optimasi). Selain itu, Big Data Analytics juga memberikan pemberdayaan kepada para pengambil keputusan dengan memberikan wawasan yang lebih mendalam dan mendorong terciptanya kepercayaan dalam setiap langkah yang diambil (Kepercayaan). Melalui penemuan pola-pola baru dalam data (Penemuan) dan pengaruh yang diperoleh dari keputusan yang tepat, Big Data Analytics membantu perusahaan untuk menyesuaikan dan menyematkan strategi yang tepat dalam setiap aspek bisnis mereka.

Dengan demikian, Big Data Analytics bukan hanya alat untuk menggali wawasan, tetapi juga sarana yang sangat berharga untuk mencapai efisiensi dan daya saing yang lebih tinggi dalam dunia bisnis yang semakin kompleks.

Pentingnya Data Analytics dalam bisnis dapat dilihat dari berbagai manfaat yang ditawarkan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan efisien. Salah satu manfaat utamanya adalah analitik operasional, yang membantu perusahaan untuk memantau dan mengoptimalkan proses internal mereka agar lebih efisien. Selain itu, pengembangan produk berbasis data memungkinkan perusahaan untuk merancang produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar, berdasarkan analisis data yang mendalam.

Perencanaan keuangan juga sangat dipengaruhi oleh Data Analytics, yang memungkinkan perusahaan untuk merencanakan anggaran, investasi, dan strategi keuangan dengan lebih akurat dan tepat sasaran. Dengan analitik pelanggan, perusahaan dapat lebih memahami preferensi dan perilaku konsumen, yang pada gilirannya meningkatkan pengalaman pelanggan dan strategi pemasaran.

Data Analytics juga memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan yang lebih informatif, memberikan wawasan berbasis data yang lebih dapat diandalkan daripada keputusan berdasarkan insting semata. Di samping itu, manajemen risiko dapat lebih terkontrol dengan memanfaatkan data untuk memprediksi potensi risiko dan mengambil langkah-langkah mitigasi yang lebih efektif.

Selain itu, deteksi penipuan dan risiko semakin dimudahkan dengan kemampuan Data Analytics untuk mengidentifikasi pola yang mencurigakan dan mencegah kerugian yang lebih besar. Terakhir, dalam hal logistik pengiriman, Data Analytics membantu dalam merencanakan rute pengiriman yang lebih efisien, mengurangi biaya dan waktu pengiriman, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.

Secara keseluruhan, Data Analytics memberikan fondasi yang kuat bagi berbagai aspek bisnis, meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, dan memungkinkan perusahaan untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan pasar dan kebutuhan konsumen.

Data Analytics memiliki peran yang sangat penting bagi akuntan dan auditor dalam meningkatkan kinerja dan kualitas pekerjaan mereka. Dalam konteks “company expectation”, penerapan Data Analytics memungkinkan perbaikan dalam cakupan audit, kualitas, dan dampak bisnis, meskipun dengan anggaran audit yang terbatas. Dengan alat analisis data yang tepat, perusahaan dapat mengoptimalkan proses audit meskipun anggaran yang ada terbatas, memastikan bahwa hasil audit lebih efisien dan efektif.

Untuk “Regulatory Expectations”, Data Analytics dapat memperkuat jaminan yang diberikan oleh auditor, menjamin bahwa laporan dan analisis yang disajikan lebih tepat dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini sangat penting dalam memenuhi standar regulasi yang ketat.

Dalam landskap kompetitif, penggunaan Data Analytics membantu meningkatkan kapabilitas auditor dan akuntan serta mendorong pencarian talenta baru. Dengan pemanfaatan teknologi canggih, mereka dapat memperluas kemampuan mereka untuk bersaing di pasar yang semakin dinamis.

Pada aspek Peningkatan Nilai, Data Analytics memungkinkan diskusi yang lebih mendalam mengenai isu-isu spesifik yang relevan dengan klien, memungkinkan akuntan dan auditor memberikan wawasan yang lebih bernilai dan solusi yang lebih tepat sasaran.

Pengembangan Talenta juga mendapat manfaat dari Data Analytics, dengan meningkatkan keterampilan bisnis para profesional dan memastikan kualitas rekrutan baru yang lebih baik. Hal ini akan meningkatkan daya saing dan kualitas tim dalam menghadapi tantangan yang ada.

Terakhir, dalam Kemitraan Bisnis, Data Analytics membantu dalam mentransfer keterampilan dan metode kepada bagian lain dalam bisnis, menjadikan seluruh organisasi lebih terhubung dan responsif terhadap kebutuhan yang ada. Secara keseluruhan, penerapan Data Analytics membantu akuntan dan auditor untuk lebih efektif, efisien, dan adaptif dalam menghadapi tantangan yang ada di industri mereka.