Pada tanggal 7 Maret 2026, Maksi kembali mengadakan sesi academic clinic, dan kali ini mengangkat topik mengenai “Getting to know Stata, How it will improve your thesis work” Nara sumber dari academic clinic adalah Bapak Pujiyanto Hadisaputra.

Dalam kesempatan ini, Bp Pujiyanto menjelaskan peran penting software Stata sebagai alat analisis data yang sangat relevan dalam penyusunan skripsi dan tesis, khususnya untuk penelitian kuantitatif di bidang ekonomi dan bisnis. Stata merupakan software statistik yang tidak hanya digunakan untuk pengolahan dan analisis data, tetapi juga untuk manajemen data dan visualisasi hasil penelitian. Penggunaannya cukup luas di Indonesia, baik di lingkungan akademik maupun institusi pemerintah seperti Bank Indonesia dan OJK, yang menunjukkan bahwa Stata memiliki kredibilitas dan keandalan tinggi dalam analisis berbasis data. Dibandingkan dengan software lain seperti SPSS, R, Eviews, SAS, dan Excel, Stata berada pada posisi yang cukup seimbang, yaitu tidak terlalu sederhana namun juga tidak terlalu kompleks, sehingga cocok digunakan oleh mahasiswa yang ingin melakukan analisis lebih mendalam tanpa harus menghadapi kompleksitas pemrograman yang terlalu tinggi.

Stata memiliki beberapa versi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan ukuran data, yaitu Stata/BE untuk dataset kecil hingga menengah, Stata/SE untuk dataset besar, dan Stata/MP yang merupakan versi tercepat untuk pengolahan data dalam skala sangat besar dengan dukungan multi-core processor. Dalam konteks penelitian, khususnya di bidang ekonomi, Stata menawarkan berbagai fitur analisis yang sangat lengkap, seperti analisis data panel yang memungkinkan peneliti mengamati data lintas waktu dan individu, analisis time series untuk mempelajari tren dan peramalan, serta analisis cross-sectional yang mencakup berbagai model regresi seperti linear, logit, probit, dan tobit. Selain itu, Stata juga mampu mengatasi permasalahan metodologis yang lebih kompleks seperti endogeneity dan selection bias, serta mendukung analisis kausal melalui pendekatan seperti difference-in-differences dan treatment effects, yang sangat penting dalam penelitian empiris modern.

Keunggulan lain dari Stata terletak pada kemampuannya dalam menyediakan berbagai fitur analisis lanjutan, seperti perhitungan marginal effects untuk interpretasi hasil model, choice models untuk analisis pengambilan keputusan, serta Generalized Method of Moments (GMM) untuk model ekonometrika yang lebih kompleks. Stata juga mendukung analisis demand system, serta telah mengintegrasikan pendekatan machine learning seperti random forest dan lasso, sehingga dapat digunakan untuk penelitian yang lebih eksploratif dan prediktif. Dari sisi teknis, Stata menawarkan fleksibilitas melalui kombinasi penggunaan command dan menu, sehingga pengguna dapat memilih pendekatan yang paling sesuai dengan tingkat kemampuannya. Selain itu, Stata mendukung reproducible research, di mana seluruh proses analisis dapat direkam dan diulang melalui script, sehingga meningkatkan transparansi dan validitas penelitian.

Secara keseluruhan, Stata merupakan alat yang sangat powerful dan fleksibel untuk mendukung proses penelitian, terutama bagi mahasiswa yang ingin melakukan analisis kuantitatif dengan tingkat kompleksitas menengah hingga tinggi. Dengan kemampuannya dalam menangani berbagai jenis data dan model analisis, serta dukungan terhadap metodologi modern dalam ekonometrika dan data science, Stata dapat menjadi pilihan utama dalam penyusunan tesis yang berkualitas dan berbasis data yang kuat.